البيانات والذكاء والأتمتة

الرؤية الحاسوبية والتحليلات المرئية

Computer Vision and Visual Analytics

تساعد حلول الرؤية الحاسوبية المؤسسات على تحليل الصور والفيديو وتحويل المشاهد إلى معلومات قابلة للمراجعة والاستخدام. وتشمل التطبيقات تحليل التسجيلات، وتصنيف الصور، والفحص البصري، مع تحديد حالة الاستخدام وبيانات التدريب والاختبار وحدود التشغيل قبل التطبيق.

نطاق الخدمة

  • تقييم ملاءمة الصور والفيديو لحالة الاستخدام.
  • إعداد البيانات ووصفها وتقسيمها للتقييم.
  • تطوير نماذج التصنيف أو الكشف الملائمة.
  • تحديد المقاطع والأحداث المحتملة زمنياً.
  • لوحات مراجعة وتقارير وصور نتائج.
  • قياس الأخطاء والإنذارات غير الصحيحة.
  • ربط المخرجات بالأنظمة عند الاتفاق.
  • اختبار ظروف التصوير والأداء التشغيلي.

القيمة المقدمة

  • توجيه المراجعة إلى المشاهد ذات الأولوية.
  • تنظيم نتائج التحليل وتوثيقها.
  • دعم قرارات التشغيل والفحص البصري.

أمثلة تطبيقية ومخرجات الخدمة

السيناريوهات التالية أمثلة قابلة للتخصيص وفق بيانات العميل ونطاق العمل المتفق عليه.

مراجعة تسجيلات الكاميرات

يوضح نموذج SCVD تحليل فيديو مرفوع وتصنيف مقاطعه وإعداد سجل بالأحداث المحتملة وتوقيتها. النتيجة تساعد المراجع البشري؛ النموذج الحالي لا يستقبل بثاً مباشراً ولا يحدد المعتدي أو يثبت مسؤولية الأشخاص.

فحص المنتجات وتصنيف الصور

يمكن تطوير حل لفرز صور المنتجات بحسب العيوب، أو تصنيف صور الأراضي. هذه تطبيقات مقترحة تحتاج بيانات ممثلة وتجربة مستقلة؛ ولا تعد وظائف مثبتة في نموذج تحليل الكاميرات.

ما الذي يستلمه العميل

نموذج تجريبي، واجهة مراجعة، مقاطع أو صور نتائج، تقرير تقييم وحدود تشغيل موثقة.

مقاييس متابعة النجاح

دقة الكشف على بيانات العميل، معدل الإنذارات غير الصحيحة، الحالات الفائتة وزمن المعالجة. تحدد المستهدفات بعد قياس الوضع الحالي.

  1. الخطوة 1صورة أو فيديو
  2. الخطوة 2تحليل بصري
  3. الخطوة 3أحداث محتملة
  4. الخطوة 4مراجعة بشرية
رسم توضيحي لمسار الخدمة

نموذج توضيحي من المشاريع

تقرير مراجعة الفيديو

يعرض التقرير ملخص التصنيفات وأوقات الأحداث المرشحة للمراجعة داخل فيديو مرفوع. تستخدم النتائج لتوجيه المراجع إلى المقاطع ذات الصلة مع فحص السياق البصري.

واجهة فعلية لتحليل الفيديو ومراجعة نتائجه من مشروع SCVD بمشاركة أحمد فؤاد هاشم. النسب المعروضة ثقة تنبؤات النموذج في مثال تجريبي، وليست ضمان دقة تشغيل لدى عميل.
واجهة فعلية لتحليل الفيديو ومراجعة نتائجه من مشروع SCVD بمشاركة أحمد فؤاد هاشم. النسب المعروضة ثقة تنبؤات النموذج في مثال تجريبي، وليست ضمان دقة تشغيل لدى عميل.

الانتقال إلى تطبيق لدى العميل

يبدأ التخصيص بتحديد حالة الاستخدام وبياناتها وصلاحياتها، ثم تنفيذ تجربة محدودة وتقييم المخرجات مع فريق العميل. يحدد نطاق التشغيل والدعم والتكامل بعد اعتماد نتائج التجربة.

المشروع المرجعي Smart-City_CCTV_Violence_Detection

هل تواجه مؤسستك تحدياً مشابهاً؟

ابدأ محادثة مع فريق GRAVON لفهم وضع مؤسستك وتحديد الخطوة التالية.

واتساب اتصل بنا